筆者曾經因惡劣天氣航班大面積延誤被困在深圳機場二天二夜。因為有急事趕著從深圳回天津，出發去機場時深圳的天氣也可以，所以沒有仔細查看天氣情況。結果到了深圳機場，才發現由於航線所經過的地方天氣惡劣，不適宜飛行，航班大面積延誤。而其他交通方式，如高鐵，所以的票也早早被其他遇到同樣問題的旅客買完了。最終被安排在深圳機場附近的酒店住了二天才坐上飛機飛往天津。
1999年，筆者在澳大利亞悉尼留學，也曾在遇到過世界末日般的冰雹強對流天氣。那天，中午天氣還好好的，吃完午飯休息了一下，本想去圖書館，後來感覺有點累，就待在宿舍看書。看了一會，忽然聽到天空有低沉的轟鳴聲，感覺像是飛機飛過，緊接著有石頭砸中屋頂的聲音。我急忙跑到屋外查看，心裡嘀咕，到底是哪個調皮的小孩把石頭扔到屋頂上？正納悶時，冰雹就噼里啪啦地打了下來，緊接著轟鳴聲越來越大，整個天空越來越黑，冰雹也下得越來越密。大白天瞬時成了黑夜，地上鋪滿了大大小小的冰雹，大點的像雞蛋般，白茫茫一大片，感覺就像災難片中的世界末日來臨。
一、天氣預報的重要性天氣預報的重要性不言而喻。凡是有人類活動的地方，就需要天氣預報。
一是生產活動，比如農業漁業生產、海洋工程建設等等。農民靠天吃飯，尤其是在古代農業社會，人們通過觀察天氣變化總結出來一些天氣規律，並以諺語的形式口口相傳、代代傳播。比如「早霞不出門，晚霞行千里」「東虹日頭西虹雨」等等。（更詳細的可看：古代沒有天氣預報，他們是怎麼看雲識天氣的？
二是日常生活，比如穿衣、出行、旅遊等等。由於旅遊一般涉及幾個城市，交通路線比較長，建議出行前仔細查看相關城市的天氣預報。如果是坐飛機，飛行路線的天氣也得關注，以免重蹈筆者被困深圳機場二天的囧境。如果是出海遊玩，由於海上惡劣天氣瞬時萬變，更需隨時關注天氣，7·5普吉島遊船傾覆事故便是一個深刻教訓。
三是防災減災，準確及時的天氣預報將大大減少人員傷亡和財產損失。颱風、暴雨（雪）、山洪、乾旱、高溫、冰雹等等氣象災害，都可能導致人員傷亡和財產損失。
2017年3月1日，江蘇部分地區遭受風雹災害，截至6日9時統計，已造成3.5萬人受災，7人死亡，1.3萬間房屋不同程度損壞，農作物受災面積2.6千公頃，直接經濟損失1.9億元。
20世紀三大 氣象災害美國黑色風暴
1934年5月11日凌晨，美國西部草原地區發生了一場空前未有的黑色風暴。這種風暴是一種強沙塵暴，俗稱「黑風」，沙塵暴的一種，大風揚起的沙子形成一堵沙牆，所過之處能見度幾乎為零。大風整整颳了3天3夜，形成一個東西長2400公里，南北寬1440公里，高3400米的迅速移動的巨大黑色風暴帶。風暴所經之處，溪水斷流，水井乾涸，田地龜裂，莊稼枯萎，牲畜渴死，成千上萬的人流離失所。
秘魯大雪崩
1970年5月31日，秘魯著名的安第斯山脈瓦斯卡蘭山峰，發生了一場大雪崩，將瓦斯卡蘭山峰下的容加依城全部摧毀，造成兩萬居民死亡，受災面積達23平方公里。
孟加拉國特大水災
1987年7月，孟加拉國經歷了有史以來最大的一次水災。短短兩個月間，孟加拉國64個縣中有47個縣受到洪水和暴雨的襲擊，造成2000多人死亡，2.5萬頭牲畜淹死，200多萬噸糧食被毀，兩萬公里道路及772座橋樑和涵洞被沖毀，千萬間房屋倒塌，大片農作物受損，受災人數達2000萬人。二、天氣預報的準確率我們看天氣預報，最權威的就是中國天氣網（http://www.weather.com.cn/），選擇一個城市，比如天津，我們就會看到以下的網頁：
預報產品包括「今天」、「7天」、「8-15天」和「40天」，理論上預報時效越長，準確率越低。 我們看看「今天」的預報，一般我們比較關注的是晴雨，最高和最低溫度。天氣網提供了逐3小時的預報：
天氣預報有個術語叫時空解析度，例如天氣網的預報產品最精細的時間解析度是逐3個小時，最小的空間解析度是到縣一級。當然，還有比這更精細的，不過理論上來說，越是精細的預報，準確率越低。對於預報時效來說，時效越長，準確率越低。比如，當天的預報就要比7天的準確，準確率最低的是40天的預報。
關於天氣預報準不準的問題？首先從專業的角度分析，常見預報產品的準確率在90%以下： 2014年，全國24小時晴雨預報準確率為87.5%，最高和最低氣溫預報準確率分別為80.2%和84.4%。 2016年，我國24小時晴雨預報準確率平均為87.2%，最高氣溫、最低氣溫預報準確率分別為80.9%、85.1%。
其次對於非氣象專業人士的公眾來說，天氣預報準不準一般靠自己的感受。比如預報要下了的雨或雪下了沒有？下了多大？報的高溫或低溫是否準確？以天津市區為例，如果預報明天下雨，就如天氣預報中經常出現的「部分地區」「局地有雨」，很可能是河西區下了很大，而紅橋區一滴雨也沒有。在這種情況下，河西區的公眾認為預報很准，紅橋區的公眾則認為預報很不準。降水的落區局地性很強，準確預報難度很大。在極端的情況下，有時甚至在同一條街道上，這邊雨下得不小，而對面則一滴雨也沒有。而對於溫度來說，每個人的體感溫度都不一樣，因而在對溫度預報的準確率方面評價也不一樣。這在季節轉換時表現最為明顯，比如夏秋轉換時，有人穿短袖，有人卻穿上了外套。
