當然，真人扮演也難免會有一些「露餡」的時候。由於人的手臂只能放到機甲手肘處，威震天的手臂無法彎曲，手指也不能夠伸縮。
機甲為EVA材質，整件重達20-30斤
也有人好奇，如此之重的機甲，工作人員是怎麼穿戴一整天的？
實際上，威震天的這一身穿戴機甲雖然看起來很像鋼鐵材質，實則是一種特殊的EVA材質。
EVA是一種高聚泡沫，有著廣泛的應用領域，尤其是在製鞋工業和新能源領域中。由於其具備較強的柔軟性和較小的重量，同時耐磨防磕損，這種材質也非常適合用來打造模擬金屬。
儘管如此，據了解，威震天的全身機甲加在一起至少也有20-30斤重，同時材料的透氣性也並不友好，穿戴機甲長時間演出仍然不是一件輕鬆的事。
麥克風變聲處理，金句多由真人所出
威震天「火出圈」的最大原因，還是其充滿機械感的聲音和妙趣橫生的金句帶來的反差感。
網友熱議「話癆」威震天
看到可愛的小朋友，他會冷冷地評價他們「看起來很好吃」。被問到一天能掙多少錢，他會傲嬌地說：「反正比你掙得多！你來只知道花錢！」面對小品演員賈玲挑釁「你是叫大黃蜂嗎？」，他會氣憤回應：「大黃蜂現在連話都不說了。」
這些金句，是AI自動回復，還是真人所出？
據了解，機器人的許多動作和聲音都是預先錄製的。每當機器人做出特定的動作，就會自動觸發相應的語音指令。
但更多的時候，還是工作人員通過麥克風在與外界對話。麥克風以最大化還原電影中的配音為目標，進行了變聲處理。因此，「話癆」的並非威震天，而是威震天背後的工作人員。
AI「話癆」或許還遠，但人機對話已有多種用途
那麼，人工智慧技術是否有機會打造出一個真正的「話癆」，實現自如的人機交流呢？
據了解，要實現人機對話等功能，需要基於人工智慧技術中的「自然語言處理」(Natural Language Processing, 簡稱NLP)技術，指用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理，涉及輸入、輸出、識別、分析、理解、生成等操作和加工。作為計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，NLP是近年來學界和產業界重點關注的一大顯學，有不少研究突破。
不過，從基礎技術發展來看，NLP目前主要基於計算機深度學習模型，仍面臨內容的有效界定、消歧和模糊性、有瑕疵或不規範的輸入、語言運用的合適性等技術難題。當前NLP研究學者共識認為，這些難題可能仍需人工智慧基礎技術的突破才有望解決。而在此之前，一個能與人自如交流的AI仍是科幻級別。
近年來，市面上有不少公司通過事先錄入語音片段並編排提問者提問的方式，讓觀眾誤以為所謂人工智慧已經掌握了相當的語言交流能力。其中，最出名的當屬在全世界範圍「巡迴演出」、且登上眾多知名電視台的「索菲亞」機器人。但其表演多次被包括「卷積神經網路之父」YannLeCun等全球人工智慧頂級科學家公開斥為「人工智慧騙局」。
儘管要和一個人工智慧真正實現自如交流還只存在於想象中，但NLP技術發展到今天，已經有了不少生活中的應用。例如，在機器翻譯領域，人工智慧技術的加持讓機器翻譯效率和準確率不斷提高，已逐漸佔據翻譯行業的主導地位；機器對語言的識別過濾能夠有效抵禦垃圾郵件、垃圾簡訊乃至垃圾電話。
在不少基礎客服環節，機器自動問答已經可以解決很多用戶常見的問題，減少人工客服工作量；而無論是手機還是電腦、智能音箱、智能汽車等終端上搭載的智能語音助手，也都是基於NLP技術的應用。在信息爆炸的今天，人工智慧自然語言處理技術，對於提高人們獲取和使用信息的效率正起到越來越重要的作用。
出品：南都科創工作室
采寫：南都記者 徐勁聰 實習生 劉夏菲
