笔者曾经因恶劣天气航班大面积延误被困在深圳机场二天二夜。因为有急事赶着从深圳回天津，出发去机场时深圳的天气也可以，所以没有仔细查看天气情况。结果到了深圳机场，才发现由于航线所经过的地方天气恶劣，不适宜飞行，航班大面积延误。而其他交通方式，如高铁，所以的票也早早被其他遇到同样问题的旅客买完了。最终被安排在深圳机场附近的酒店住了二天才坐上飞机飞往天津。
1999年，笔者在澳大利亚悉尼留学，也曾在遇到过世界末日般的冰雹强对流天气。那天，中午天气还好好的，吃完午饭休息了一下，本想去图书馆，后来感觉有点累，就待在宿舍看书。看了一会，忽然听到天空有低沉的轰鸣声，感觉像是飞机飞过，紧接着有石头砸中屋顶的声音。我急忙跑到屋外查看，心里嘀咕，到底是哪个调皮的小孩把石头扔到屋顶上？正纳闷时，冰雹就噼里啪啦地打了下来，紧接着轰鸣声越来越大，整个天空越来越黑，冰雹也下得越来越密。大白天瞬时成了黑夜，地上铺满了大大小小的冰雹，大点的像鸡蛋般，白茫茫一大片，感觉就像灾难片中的世界末日来临。
一、天气预报的重要性天气预报的重要性不言而喻。凡是有人类活动的地方，就需要天气预报。
一是生产活动，比如农业渔业生产、海洋工程建设等等。农民靠天吃饭，尤其是在古代农业社会，人们通过观察天气变化总结出来一些天气规律，并以谚语的形式口口相传、代代传播。比如“早霞不出门，晚霞行千里”“东虹日头西虹雨”等等。（更详细的可看：古代没有天气预报，他们是怎么看云识天气的？
二是日常生活，比如穿衣、出行、旅游等等。由于旅游一般涉及几个城市，交通路线比较长，建议出行前仔细查看相关城市的天气预报。如果是坐飞机，飞行路线的天气也得关注，以免重蹈笔者被困深圳机场二天的囧境。如果是出海游玩，由于海上恶劣天气瞬时万变，更需随时关注天气，7·5普吉岛游船倾覆事故便是一个深刻教训。
三是防灾减灾，准确及时的天气预报将大大减少人员伤亡和财产损失。台风、暴雨（雪）、山洪、干旱、高温、冰雹等等气象灾害，都可能导致人员伤亡和财产损失。
2017年3月1日，江苏部分地区遭受风雹灾害，截至6日9时统计，已造成3.5万人受灾，7人死亡，1.3万间房屋不同程度损坏，农作物受灾面积2.6千公顷，直接经济损失1.9亿元。
20世纪三大 气象灾害美国黑色风暴
1934年5月11日凌晨，美国西部草原地区发生了一场空前未有的黑色风暴。这种风暴是一种强沙尘暴，俗称“黑风”，沙尘暴的一种，大风扬起的沙子形成一堵沙墙，所过之处能见度几乎为零。大风整整刮了3天3夜，形成一个东西长2400公里，南北宽1440公里，高3400米的迅速移动的巨大黑色风暴带。风暴所经之处，溪水断流，水井干涸，田地龟裂，庄稼枯萎，牲畜渴死，成千上万的人流离失所。
秘鲁大雪崩
1970年5月31日，秘鲁著名的安第斯山脉瓦斯卡兰山峰，发生了一场大雪崩，将瓦斯卡兰山峰下的容加依城全部摧毁，造成两万居民死亡，受灾面积达23平方公里。
孟加拉国特大水灾
1987年7月，孟加拉国经历了有史以来最大的一次水灾。短短两个月间，孟加拉国64个县中有47个县受到洪水和暴雨的袭击，造成2000多人死亡，2.5万头牲畜淹死，200多万吨粮食被毁，两万公里道路及772座桥梁和涵洞被冲毁，千万间房屋倒塌，大片农作物受损，受灾人数达2000万人。二、天气预报的准确率我们看天气预报，最权威的就是中国天气网（http://www.weather.com.cn/），选择一个城市，比如天津，我们就会看到以下的网页：
预报产品包括“今天”、“7天”、“8-15天”和“40天”，理论上预报时效越长，准确率越低。 我们看看“今天”的预报，一般我们比较关注的是晴雨，最高和最低温度。天气网提供了逐3小时的预报：
天气预报有个术语叫时空分辨率，例如天气网的预报产品最精细的时间分辨率是逐3个小时，最小的空间分辨率是到县一级。当然，还有比这更精细的，不过理论上来说，越是精细的预报，准确率越低。对于预报时效来说，时效越长，准确率越低。比如，当天的预报就要比7天的准确，准确率最低的是40天的预报。
关于天气预报准不准的问题？首先从专业的角度分析，常见预报产品的准确率在90%以下： 2014年，全国24小时晴雨预报准确率为87.5%，最高和最低气温预报准确率分别为80.2%和84.4%。 2016年，我国24小时晴雨预报准确率平均为87.2%，最高气温、最低气温预报准确率分别为80.9%、85.1%。
其次对于非气象专业人士的公众来说，天气预报准不准一般靠自己的感受。比如预报要下了的雨或雪下了没有？下了多大？报的高温或低温是否准确？以天津市区为例，如果预报明天下雨，就如天气预报中经常出现的“部分地区”“局地有雨”，很可能是河西区下了很大，而红桥区一滴雨也没有。在这种情况下，河西区的公众认为预报很准，红桥区的公众则认为预报很不准。降水的落区局地性很强，准确预报难度很大。在极端的情况下，有时甚至在同一条街道上，这边雨下得不小，而对面则一滴雨也没有。而对于温度来说，每个人的体感温度都不一样，因而在对温度预报的准确率方面评价也不一样。这在季节转换时表现最为明显，比如夏秋转换时，有人穿短袖，有人却穿上了外套。
